我們在CES 2018上將看到的人工智能技術

發布時間:2019/4/24

在過去的幾年里,人工智能驅動的設備和服務一直是全球技術展會上最受歡迎和有趣的項目。2018年除此之外還在市場上有了明顯的新趨勢。首先,主流消費產品越來越多地集成人工智能,而不僅僅是那些高端和高級產品。第二,很多產品將人工智能內置到前端設備中,而不是依賴于云端。這些趨勢正在改善智能應用程序的易可訪問性、隱私和效率,使它們被更廣泛地采用。全球最大的消費類電子產品和技術貿易展就在眼前,來看看今年將會有哪些引人注目的創新和有趣的產品以及驅動它們的最新技術。




  3D視覺的力量:從陪伴機器人到解構的單反相機
  Buddy是一個家庭助理機器人,可以在家中導航移動,它獲得了CES最佳創新獎(機器人和無人機類別)。這個機器人配備了3D視覺和多個傳感器,可以協助,教育,娛樂和連接用戶,以及家中無人時監控安全。



  Buddy的嵌入式硬件支持多模式導航


  支撐Buddy導航技能的技術是實時地圖創建和定位,自動防碰撞和壁障,和用戶通過智能手機屏幕進行遠程控制。令人激動的是機器人具有可以學習新技能的潛能,因為SDK和大多數軟件是開源的,允許任何感興趣的人開發應用程序和技能。而亞馬遜的Alexa和其它虛擬助理剛剛開始借助屏幕和攝像頭來增加功能,機器人可能是下一步的演進方向。
  智能城市類別的另一個贏家是Amaryllo AR4x。這個攝像機器人使用嵌入式AI識別出人臉和其它物體并做出相應的反應,包括為熟悉的面孔開門,或者對潛在的入侵者發出警報。它具有1080 p分辨率,夜視功能,可以通過以太網接收電能,安裝簡單,并且消耗有限的電量。
 



  使用多個小鏡頭和計算攝影學扁平化單反相機


  智能手機的拍照質量最近得到了很大的改善,大部分是歸功于計算攝影學、深度學習和雙攝像頭在新手機中的集成。Light公司在它們的L16照相機中讓這些技術更上了一層樓,從而獲得了CES數碼影像類別的最佳創新獎。不同于單反相機使用一個大的鏡頭和傳感器,或是智能手機配有一個或兩個小的攝像頭,該公司使用16個小相機模塊組成的陣列,每個模塊配備一個鏡頭、傳感器和鏡子。
  相機每次拍攝照片時,都至少有10個不同的模塊從稍有不同的角度用不同的焦距拍攝相同的圖像。然后相機使用智能處理將所有圖像拼接起來,生成一個高分辨率的圖像。通過計算每張圖片上的細微差異和鏡頭的角度,為拍攝場景構建了一幅深度圖。這個3D信息對許多后處理功能很有幫助,比如改變焦點的景深。通過將一個解構的單反相機做成了便攜的智能手機的形狀,盡可能的達到兩全其美。
  半自動汽車通過高效的傳感器和處理器進入了大眾市場
  特斯拉的價格標簽,使得僅僅有限的一部分人可以享受安全和方便的自動駕駛功能。然而Nissan選擇面向大眾市場,在大部分車型而不是最昂貴的車型上提供他們的ProPilot技術。獲得CES車輛智能和自動駕駛技術類別最佳創新獎的Leaf電動汽車和Rogue緊湊型SUV將在2018年上市,搭載ProPilot技術。
  ProPilot技術使用多個傳感器的組合,包括視覺和雷達,在單車道高速公路駕駛時進行智能巡航控制和車道保持輔助。當清晰的車道標記可見時控制模塊可以駕駛車輛,但是司機的手必須保持在方向盤上系統才能運行。
 



  Nissan在暢銷車型上集成ProPilot助手將半自動駕駛推向主流


  智能聲音:個性化的沉浸式音頻和入耳式同聲傳譯
  在耳機類別獲得最佳創新獎的nuraphone是一個有趣的產品。它們看起來像頭戴式耳機,但是里面有硅膠耳塞可以塞入耳道。這個設計對于隔離被動噪音非常有效,它允許旋律直接進入耳朵,同時低音線使用骨傳導技術穿過皮膚。這些特性是為了產生一個具有高度沉浸感的聆聽體驗,如同現場表演一般。



  頭戴式耳機和入耳式耳塞有趣的結合,提供沉浸式音頻


  Nuraphone的另一個特性是它們可以學習和適應每個用戶獨特的聽覺。當第一次使用時,耳機播放特定的頻率,促使用戶的耳朵從耳蝸生成一個稱為耳聲發射(OAE)的亞音速聲音。Nuraphone有一個非常敏感的麥克風監聽OAE,和一個內置的自學習引擎來解碼所感知到的聲音信息,并創建一個個性化的聽覺文件。
  這是一個非常創新的耳機,但更多令人興奮的技術可以被集成到這類設備中。很多新的耳機和耳戴式設備具有主動噪聲消除,語音激活,甚至是語音增強現實功能。比如說在耳機類別獲獎的另一款產品Mars耳機就包含這些特性。這些都是真正的無線立體聲耳機,支持實時翻譯十種語言,而且不需要連任何外部設備。
  最大的挑戰之一是如何將這些特性和一個可以持續一整天的電池組合起來。這就要求超低功耗的麥克風和處理器,以及合適的標準在低功耗藍牙(BLE)上傳送音頻流。
  期待相會在CES 2018
  CES將會展出很多令人興奮的技術和產品。我們肯定會看到令人印象深刻的AR / VR技術,無人機等等。但這里提到的獲獎產品預示著人工智能、機器學習和復雜的算法正在走入日常生活中,對于大多數人來說是實用的。很多這樣的設備只配有小型電池或其他有限的電源,因此能耗效率成為一個關鍵因素,決定了這些設備如何更好地運行,以及需要充電的頻率。隨著這些技術的進步,我們將會看到這類產品中集成了更多地攝像頭、傳感器和麥克風,功耗將變得更加重要。這些技術伴隨著高效和低功耗處理,將會獲得無限的發展機會。